Consultor Data Science, AI Lab Simulation

• Analizar requerimientos funcionales y técnicos relacionados con casos de uso de IA
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning, Generative AI y analítica avanzada
• Preparar, transformar y analizar conjuntos de datos para entrenamiento y evaluación de modelos
• Desarrollar demostradores, prototipos y pruebas de concepto (PoCs)
• Elaborar documentación técnica y presentaciones ejecutivas de resultados
• Colaborar con arquitectos, consultores de negocio y expertos tecnológicos en la definición de soluciones innovadoras
• Realizar pruebas de validación y medir resultados de los modelos desarrollados
• Identificar oportunidades de mejora e innovación mediante IA

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Física o disciplinas afines
• Experiencia en proyectos de Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial
• Conocimientos de Python y Pandas, NumPy y Scikit-learn
• Experiencia en desarrollo y evaluación de modelos predictivos y analíticos
• Conocimiento de plataformas cloud orientadas a IA: Azure, AWS o GCP
• Nivel de inglés profesional
• Experiencia valorable con Azure OpenAI, OpenAI, LangChain, Semantic Kernel o Copilot Studio
• Conocimientos valorables de MLOps, model governance y Responsible AI
• Experiencia valorable en entornos de innovación, laboratorios de IA o pruebas de concepto
• Certificaciones valorables en Data & AI o plataformas cloud

• Formación continua mediante Mylearning, Capgemini University, Campus Digitales y Comunidades profesionales
• Acceso a Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor y Education First para idiomas
• Plan de Compensación Flexible: seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida y guardería
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre
• Opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año
• Wellbeing HUB para la salud física y mental
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días
• Seguro de Vida y Accidentes
• Formación presencial, online y certificaciones