Data Scientist

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial
• Generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización
• Asegurar la documentación metodológica y técnica
• Garantizar la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante monitoreo, validación y calibración continuos
• Cumplir los estándares y lineamientos establecidos

• Fundamentos matemáticos y estadísticos
• Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software
• Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados
• Fundamentos de inteligencia artificial y metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado
• Selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos
• Programación para analítica con Python
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
• Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos
• Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps
• Optimización y despliegue de modelos
• Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos
• Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines
• 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio
• Deseable: conocimientos de productos financieros, mercados financieros, análisis de banca comercial y crédito, modelos financieros inteligentes, gestión ágil de proyectos, formulación y evaluación de proyectos, formulación y seguimiento de indicadores, y gestión de Productos de Datos e IA