Machine Learning Engineer

• Проєктувати, розробляти та підтримувати ефективні й надійні ETL-пайплайни для великих даних
• Забезпечувати якість даних
• Розробляти та покращувати моделі ранжування, рекомендаційні системи та персоналізацію
• Працювати з embedding-моделями та семантичним пошуком
• Вирішувати інші ML/DS задачі
• Розгортати моделі та писати production-код
• Підтримувати мікросервіси та моніторити їхню роботу
• Співпрацювати з DevOps-командою для інтеграції MLOps CI/CD у продукт
• Проєктувати та проводити A/B-тести
• Аналізувати результати тестів і знаходити інсайти в даних
• Спільно з бізнес-стейкхолдерами шукати точки росту продукту
• Перетворювати бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS-рішення з урахуванням вимог продакшену
• Вести задачі від ідеї до продакшну

• 3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/Data Scientist
• Впевнене володіння Python та ML-стеком
• Вміння писати чистий та підтримуваний код
• Розуміння ООП і шаблонів проєктування
• Досвід роботи з класичними ML-моделями та deep learning
• Знання статистики та теорії ймовірностей
• Знання основ A/B-тестування
• Досвід роботи з реляційними та key-value сховищами
• Розуміння принципів CI/CD
• Досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами
• Досвід роботи з операційними системами Linux
• Розуміння Bash
• Готовність вивчати та застосовувати нові технології в Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
• Вміння аргументувати свої рішення і ефективно взаємодіяти з іншими командами
• Досвід роботи з Recommendation Systems або у домені Information Retrieval буде плюсом
• Досвід використання AI-асистентів буде плюсом
• Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні буде плюсом
• Досвід роботи з Big Data: Spark/PySpark або іншим розподіленим рушієм обробки даних буде плюсом
• Досвід роботи з Docker буде плюсом
• Володіння Kibana або Grafana буде плюсом

• Повне медичне страхування після 3 місяців роботи
• Для колег за кордоном — фінансова підтримка на медичні витрати
• Компенсація консультацій з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг самостійно обраного спеціаліста
• 24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки
• 6 днів для перезавантаження
• 20 оплачуваних лікарняних
• 4 дні без медичного підтвердження
• 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята
• Повністю віддалена робота в інших містах і країнах
• Гнучкий початок 8-годинного робочого дня між 8:00 та 10:00 за київським часом
• Обладнання для комфортної та продуктивної роботи
• Фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку
• Сильна команда професіоналів та експертів
• Підтримка України та збереження робочих місць для мобілізованих колег