数据分析负责人

• 掌控核心关键指标：激活率、D1/D7/D30 留存率、周活跃用户数（WAU）、留存群组（Cohort）行为、各渠道及市场的 CPA，以及交易和订阅转化的先行指标
• 将原始的产品、账单和互动数据转化为明确、有见地的商业建议，诊断驱动留存的关键因素、新手引导步骤、专家和垂直领域的用户习惯及投入回报
• 为 3D World of Minds 界面、原生 App、账号级订阅等重大上线建立测量层、成功指标和定量影响分析
• 与 GTM 和垂直领域产品经理合作，评估市场机会大小、设定目标并运行实验与学习闭环
• 建立管理层依赖的日报与周报节奏，并搭建轻量级自服务报表
• 将分析转化为产品、增长、管理层和董事会可直接采取行动的建议，并进行书面和会议汇报
• 在数据分析栈中应用 AI，用于查询、总结、原型构建和自动化重复性工作，提高分析效率

• 具有深刻商业思维的数据分析师：习惯从单位经济学（Unit Economics）、投资回收期、群组分析和用户生命周期价值（LTV）的角度思考问题，能够果断给出决策建议，而非只展示图表
• 精通 SQL，熟练掌握产品/行为分析工具；精通现代数据栈，并至少掌握一门用于深度分析的脚本语言（Python 或类似语言）
• 具备在消费级产品（理想的为移动端、游戏、订阅制或高频消费品类）中主导留存、增长或变现分析的成功经验，且你的成果曾显著改变了业务决策
• 原生 AI（AI-Native）的工作方式：已熟练使用 AI 工具加速分析，并对模型输出在何处可信、何处不可信有清醒的判断
• 具备敏锐的洞察力，知道哪些问题值得解答；具备严谨的求实态度，能如实揭示数据，哪怕发现的是不讨喜的结论
• 卓越的沟通能力：能够将复杂的分析精炼为单一、清晰的建议；能让非技术背景的听众真正听懂；撰写的摘要能让高管在 2 分钟内读懂；在受到质询时能够用数据有力捍卫自己的立场
• 加分项：熟悉游戏化互动指标（DAU/WAU/MAU、游戏进度、任务/关卡完成度）及 AB 测试/实验框架
• 加分项：熟悉订阅和支付数据（如 Stripe）及交易手续费经济学
• 加分项：有智能体 AI（Agentic AI）、消费级 AI 或创作者经济产品的从业经验

• Remote work arrangement