Data Engineer – Fabric

• Crear e implementar arquitecturas modernas de datos de alta calidad
• Impulsar soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data
• Diseñar, mantener y optimizar sistemas de multiprocesamiento paralelo
• Aplicar buenas prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses
• Recolectar, procesar, limpiar y orquestar grandes volúmenes de datos
• Integrar y transformar múltiples fuentes de datos estructurados y semiestructurados
• Definir estrategias técnicas alineadas con objetivos de negocio
• Integrarse al proyecto y sus sprints, ejecutando actividades de desarrollo
• Identificar requerimientos y definir alcance
• Participar en sprint planning, sesiones de ingeniería, workshops y reuniones con equipos internos y clientes
• Clasificar y estimar actividades bajo metodologías ágiles
• Dar seguimiento diario al avance del sprint
• Cumplir fechas de entrega y gestionar riesgos comunicando desviaciones oportunamente

• Inglés avanzado
• Dominio de T-SQL / Spark SQL, incluyendo DDL, DML, subconsultas, CTEs, joins múltiples, agregaciones, funciones de ventana, procedimientos almacenados, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución
• Dominio de Python (PySpark), incluyendo programación orientada a objetos, estructuras de datos, control de flujo, ingestión de datos, DataFrames, UDFs, ventanas temporales, particionado, PEP8 y modularidad
• Experiencia con JSON / REST APIs para orquestación de pipelines, despliegues CI/CD, parametrización dinámica y gestión de artefactos
• Conocimientos de Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake y tablas Delta ACID
• Conocimientos de particionamiento, OPTIMIZE, Z-ORDER y time travel
• Conocimientos de Warehouses (Synapse Analytics), clusters SQL provisionados y serverless, esquemas estrella/copo de nieve, T-SQL transaccional, aislamiento y escalado automático
• Experiencia con CI/CD y Lifecycle Management mediante Azure DevOps o GitHub Actions
• Conocimientos de pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos
• Conocimientos de Monitor Hub & Activator, dashboards de métricas, alertas proactivas y runbooks automáticos
• Conocimientos de Eventstreams & Eventhouse para ingesta de eventos en tiempo real, ventanas de procesamiento y agregaciones incrementales
• Conocimientos de seguridad y gobierno de datos, roles y permisos, row-level security, column-level security, dynamic data masking y auditoría
• Deseable: conocimientos generales en Azure Data Factory
• Comunicación cercana, trabajo en Squads, proactividad, colaboración, aprendizaje constante, responsabilidad, organización, consultoría de datos, gestión de requerimientos, estrategia alineada al cliente y presentación a clientes

• Nuestros beneficios de ley y adicionales
• Oportunidad de especializarte integralmente en diferentes áreas y tecnologías
• Desarrollo interdisciplinario y nuevos retos
• Espacio, confianza y libertad para crear
• Capacitación requerida
• Participación en proyectos tecnológicos punteros y multinacionales
• Trabajo remoto flexible
• Equipo necesario para trabajar
• Herramientas de comunicación interna