Senior MES Consultant – Manufacturing Execution Systems (MES), Industry 4.0, GCP

• Liderar la evaluación funcional y técnica del ecosistema MES actual
• Analizar procesos de fabricación, configuraciones, integraciones y estructuras de datos
• Evaluar el soporte del MES a producción, calidad, trazabilidad, mantenimiento y performance operacional
• Documentar procesos industriales, flujos de datos y dependencias técnicas
• Colaborar con Producción, Operaciones, Calidad, Ingeniería, IT/OT y Manufacturing Data & Analytics
• Identificar oportunidades de uso de Data Analytics, Manufacturing Intelligence e Inteligencia Artificial
• Definir y priorizar casos de uso de negocio
• Analizar KPIs industriales y necesidades analíticas de fabricación
• Diseñar estrategias para mejorar productividad, calidad, visibilidad operativa y toma de decisiones
• Analizar modelos de datos MES y estructuras de información productiva
• Evaluar integraciones entre ERP, MES, SCADA, Historians, QMS y CMMS / EAM
• Definir entidades de datos clave para una futura plataforma manufacturera
• Colaborar con equipos Cloud y Data en el diseño de una arquitectura objetivo sobre GCP
• Definir estrategias de ingesta, transformación, gobierno del dato y explotación analítica
• Participar en una iniciativa estratégica para evolucionar MES hacia una plataforma de Manufacturing Data & AI sobre GCP

• Mínimo 5 años de experiencia trabajando con soluciones MES
• Conocimiento profundo de procesos de fabricación y operaciones industriales
• Experiencia en implementación, evolución, soporte y transformación MES
• Conocimiento de ejecución de producción, gestión de calidad, trazabilidad, mantenimiento industrial y performance management
• Experiencia integrando MES con ERP, SCADA, Historians, QMS y CMMS / EAM
• Conocimiento de ISA-95 y arquitecturas IT/OT
• Experiencia realizando workshops, assessments y toma de requerimientos
• Inglés profesional C1
• Español fluido
• Se valorará experiencia con Captor MES
• Se valorará experiencia en Manufacturing Data Platforms, Manufacturing Data Foundations y Data Lake Architectures
• Se valorará conocimiento de Google Cloud Platform (GCP)
• Se valorará experiencia en Data Engineering, Data Analytics e Inteligencia Artificial aplicada a manufacturing
• Se valorará conocimiento de OPC UA, MQTT y Modbus
• Se valorará experiencia definiendo arquitecturas objetivo y roadmaps de transformación
• Se valorará experiencia en consultoría y trato directo con clientes

• 23 días de vacaciones al año
• 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Retribución flexible: ticket guardería
• Retribución flexible: seguro médico + dental
• Horarios flexibles
• Modalidad de trabajo presencial, teletrabajo o mixta
• Posibilidad de trabajar en ubicaciones situadas por todo el mundo
• Tecnologías más punteras para mantenerse actualizado