Líder Técnico de IA

• Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica
• Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos
• Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services)
• Liderar decisiones de optimización o migración multi-cloud hacia AWS
• Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en Bitbucket, observabilidad con New Relic y estándares de código limpio
• Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos
• Coordinar las entregas del equipo

• Mínimo 5 años en desarrollo de software
• Al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenAI en producción
• Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot)
• Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex)
• Experiencia en generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia
• Experiencia comprobada en Azure (Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, Azure OpenAI)
• Conocimientos de AWS (Bedrock, S3, ECS, Lambda), en caso de migración a AWS
• Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos
• Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA)
• Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise

• No se especifican beneficios, prestaciones ni compensaciones adicionales en la publicación