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Lead Java Architect, AI

Sobre el puesto

• Diseñar y evolucionar soluciones tecnológicas de alto impacto y arquitecturas distribuidas basadas en microservicios
• Definir requisitos funcionales, criterios de aceptación, arquitectura de integración, componentes, flujos de datos y modelo de datos
• Participar en la evolución del framework y ecosistema tecnológico core de la compañía
• Actuar como interlocutor técnico con negocio y stakeholders clave
• Promover buenas prácticas de desarrollo, calidad y arquitectura
• Impulsar la adopción de herramientas de IA en equipos de desarrollo
• Formar y acompañar a los equipos en el uso avanzado de GitHub Copilot y otros asistentes de IA
• Participar en la evolución de copilotos y aceleradores internos
• Colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno Agile
• Guiar la adopción de buenas prácticas e impulsar herramientas de IA aplicadas al ciclo de vida del software

• Experiencia en desarrollo Java 8+ y ecosistema Spring (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Cloud, etc.)
• Experiencia demostrable en arquitecturas distribuidas basadas en microservicios
• Conocimientos sólidos de Apache Kafka y comunicación asíncrona
• Experiencia trabajando con consistencia eventual y arquitecturas desacopladas
• Conocimiento de arquitecturas Data-Centric y plataformas de procesamiento y streaming de datos en tiempo real
• Experiencia en soluciones Cloud Native sobre Azure, AWS o GCP, en entornos híbridos y escalables
• Capacidad para definir arquitecturas de integración, componentes y flujos de datos complejos
• Experiencia en entornos Agile y colaboración con equipos multidisciplinares
• Experiencia interlocutando con negocio y transformando necesidades funcionales en soluciones técnicas
• Conocimiento y experiencia práctica en herramientas de IA para desarrollo, especialmente GitHub Copilot
• Muy valorable experiencia con Claude Code
• Valorable experiencia liderando iniciativas de transformación tecnológica
• Valorable participación en adopción y evangelización de herramientas de IA
• Valorable experiencia en plataformas de comercio electrónico o ecosistemas digitales de gran escala
• Valorable conocimiento de arquitecturas evolutivas y sistemas de elevada criticidad

• Contrato indefinido
• Modelo de trabajo en remoto, con opción de trabajar desde oficinas a elección del trabajador
• Horario flexible: entrada 8:30 y salida 18:00; viernes intensivo de 8:00 a 15:00; julio y agosto intensivo de 8:00 a 15:00
• 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición
• 24 y 31 de diciembre libres
• Opción de 12 o 14 pagas
• Retribución flexible: tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales
• Club de ventajas con descuentos en tecnología, ocio y formación
• Acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica
• Plan de carrera
• Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional
• Asistencia personal y familiar 24/7
• Ambiente inclusivo, diverso y multicultural
• Eventos sociales y actividades para conectar con el equipo