Senior Data Analyst

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
• Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców
• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
• Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania
• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań
• Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt
• Określanie dostępności danych w data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data
• Debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy
• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
• Pełnienie roli konsultanta
• Ścisła współpraca z działami marketingu, data i tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky)

• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
• Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej
• Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)
• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne
• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.
• Znajomość platformy Databricks i technologii big data
• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
• Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.
• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.
• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2
• Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science
• Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.
• Doświadczenie w analityce e-commerce

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę