AI Delivery Manager – Retail

• Liderar equipos multidisciplinares de desarrollo, arquitectura, datos e inteligencia artificial
• Garantizar compromisos de calidad, plazos y coste de los servicios
• Supervisar KPIs de delivery, productividad, calidad y predictibilidad
• Gestionar riesgos, dependencias y bloqueos con áreas y stakeholders
• Coordinar releases, roadmap y planificación con Product Owners, Tech Leads y equipos de negocio
• Actuar como principal interlocutor operativo con stakeholders de negocio y tecnología
• Gestionar expectativas, prioridades y planes de mejora continua
• Construir relaciones con entornos corporativos de alta exigencia
• Participar en comités de seguimiento y reporting ejecutivo
• Realizar seguimiento de presupuestos, facturación, producción y rentabilidad
• Identificar desviaciones y definir acciones correctivas
• Participar en renovaciones, ampliaciones y propuestas económicas
• Gestionar capacidad y planificación de equipos
• Participar en selección y evaluación de talento
• Acompañar a Technical Leads y perfiles senior
• Impulsar el desarrollo profesional y evolución de los equipos
• Liderar la adopción de prácticas AI-Native
• Promover Generative AI, agentes, copilots y automatización
• Impulsar iniciativas de Generative AI, LLMs, AI Agents, RAG, Prompt Engineering, MCP, AI Governance, AI Quality y LLMOps
• Medir el impacto de la IA en productividad, calidad y eficiencia operativa

• Más de 7 años de experiencia en gestión de proyectos, programas o servicios tecnológicos
• Experiencia contrastada como Delivery Manager, Service Delivery Manager, Program Manager o similar
• Experiencia trabajando con clientes enterprise de gran tamaño
• Experiencia en sector Retail o compañías con alta complejidad operativa y tecnológica
• Experiencia gestionando equipos multidisciplinares y distribuidos
• Background sólido en desarrollo software, arquitectura o ingeniería digital
• Conocimiento de metodologías Agile y modelos de gestión de servicios
• Experiencia trabajando con métricas de delivery y calidad
• Familiaridad con ecosistemas cloud, plataformas digitales, datos e integración
• Comprensión de la IA desde una perspectiva de transformación organizativa y delivery; no necesariamente programación avanzada

• Modelo de trabajo en remoto
• Horario flexible: entrada 8.30h, salida 18h, con viernes intensivo de 8h a 15h y en verano (julio y agosto) intensivo de 8h a 15h
• 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición
• 24 y 31 de diciembre libres
• Contrato indefinido desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas
• Retribución flexible: tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales
• Descuentos en tecnología, ocio y formación
• Acceso a Udemy Business
• Cursos de idiomas
• Certificaciones oficiales y formación técnica
• Plan de carrera
• Programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional
• Eventos sociales y actividades para conectar con el equipo