Technical Leader – Azure, Data, AI

• Liderar técnicamente la definición, arquitectura, revisión y supervisión de soluciones end-to-end enfocadas en datos, analítica e inteligencia artificial
• Asegurar la alineación entre los requerimientos del cliente y los estándares de iData
• Actuar como referente consultivo principal del cliente y del equipo interno
• Participar en conversaciones estratégicas, toma de decisiones, arquitectura y gobernanza técnica
• Supervisar la calidad del código y orientar las mejores prácticas de CI/CD e infraestructura
• Dirigir reuniones ejecutivas, diseño y sustentación de arquitectura, alineación con stakeholders y coordinación con equipos del cliente
• Diseñar arquitecturas en Azure e integrar plataformas de datos como Databricks y Fabric, además de patrones de IA como RAG, Agentes y AI Foundry
• Auditar y supervisar código desarrollado por el equipo mediante code reviews
• Diseñar e implementar con IaC la conectividad segura usando Private Endpoints, Hub-Spoke y Private Link
• Promover e implementar CI/CD e infraestructura automatizada mediante Terraform o Bicep
• Guiar al equipo asignado, resolver bloqueos, hacer seguimiento a entregables y asegurar la excelencia técnica
• Aplicar conceptos de gobernanza de datos, seguridad y desarrollo seguro

• Título Profesional: Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Datos o carreras afines
• Cursos o conocimientos en Arquitectura de Datos, Liderazgo Tecnológico, Gobierno de Datos o Estrategia Cloud
• Entre 7 y 10 años de experiencia general en tecnología
• Experiencia comprobada liderando soluciones de arquitectura de datos/cloud e interactuando directamente con clientes
• Dominio avanzado del ecosistema Azure
• Nivel conceptual de AWS / GCP para entender equivalencias y sostener conversaciones multinube
• Comprensión e implementación en Terraform de esquemas Hub-Spoke, Private Link y Private Endpoints para Storage, Databricks y SQL
• Dominio fuerte de Databricks o Microsoft Fabric, con base sólida en Apache Spark/PySpark
• Entendimiento de arquitecturas de IA Generativa: RAG, KAG, CAG, Azure AI Search y Azure OpenAI / AI Foundry
• Capacidad técnica para auditar, revisar PRs y supervisar código en Python, SQL, PySpark, JavaScript/TypeScript, React, Angular, Next.js y C#/.NET
• Conocimiento general de OWASP, ISO y SOX
• Disposición para aprender la plataforma de datos alternativa según los requerimientos del proyecto