Senior Data Engineer – Dataiku, Machine Learning

• Diseñar, desarrollar y optimizar flujos de datos en Dataiku Flow
• Desarrollar procesos analíticos y modelos de Machine Learning eficientes, escalables y mantenibles
• Extraer, transformar, limpiar y modelar grandes volúmenes de datos con Python y SQL
• Aplicar técnicas estadísticas, de muestreo y aprendizaje automático para generar modelos predictivos
• Diseñar metodologías de validación y evaluar el rendimiento de los modelos
• Garantizar la calidad, consistencia, fiabilidad e interpretabilidad de los resultados
• Colaborar con stakeholders y equipos de negocio para traducir necesidades en especificaciones técnicas y soluciones analíticas
• Integrar datos, modelos y procesos analíticos con equipos multidisciplinares
• Aplicar estándares de desarrollo, buenas prácticas de programación y metodologías que aseguren calidad, mantenibilidad y reproducibilidad
• Documentar flujos, procesos, modelos y resultados analíticos
• Facilitar la comprensión, mantenimiento y reutilización de los activos por parte del equipo

• Experiencia sólida con Dataiku DSS
• Dominio técnico de Python y SQL
• Experiencia con librerías Python como Pandas, NumPy y Scikit-learn
• Conocimientos de estadística, incluyendo muestreo, distribuciones y tests de hipótesis
• Conocimientos de Machine Learning supervisado y no supervisado
• Capacidad para validar y evaluar resultados mediante métricas de rendimiento
• Capacidad para analizar calidad de resultados y posibles sesgos
• Orientación a negocio sería ideal
• Buenas habilidades de comunicación serían ideales
• Comodidad trabajando en equipo sería ideal
• Capacidad analítica y pensamiento crítico serían ideales

• Contrato indefinido y estabilidad desde el minuto uno
• Proyectos innovadores con tecnología moderna
• Formación continua y desarrollo profesional
• Presupuesto flexible para cursos, certificaciones y clases de inglés
• Intercambio de conocimiento y aprendizaje colaborativo mediante tribus y comunidades
• 23 días laborables de vacaciones al año, más 1 día cada 2 años de antigüedad hasta 30 días
• Compensación por teletrabajo de 562,50 €/año
• Retribución flexible para formación, comida, transporte, guardería y más
• PC, silla, pantalla, teclado, ratón y reposapiés
• Biblioteca de libros y juegos en la oficina de Granada
• Acceso a WellHub con actividades deportivas a precio reducido
• Descuentos mediante IBenefits en ocio, salud, moda y deporte
• Apoyo económico para hobbies compartidos con compañeros
• Desayuno sorpresa a domicilio por cumpleaños
• Celebración y acompañamiento por maternidad o paternidad
• Reconocimiento de retos deportivos
• Grupos deportivos y eventos culturales
• Civicerves pagadas por la empresa
• Comida de Navidad
• Cívica Day con parejas e hijos