Analista de Datos, Negocio

• Analizar el impacto de iniciativas, features y experimentos antes y después de su implementación, evaluando causalidad, incrementalidad y resultados de negocio
• Comunicar hallazgos a Product Owners y líderes de tribu, distinguiendo correlación de causalidad y señalando limitaciones de los análisis
• Diseñar, construir y mantener tableros de control y KPIs estratégicos (Control Tower)
• Garantizar consistencia en las definiciones de métricas y calidad de los datos de los dashboards
• Definir, implementar y gobernar la estrategia de tagging y medición del funnel digital
• Coordinar con Producto y Tecnología la instrumentación de nuevas funcionalidades
• Asegurar y documentar la trazabilidad de datos desde su origen hasta su consumo analítico
• Coordinar con Gobierno de Datos el mantenimiento del linaje en el catálogo corporativo
• Coordinar programas de alfabetización de datos para Product Owners y stakeholders
• Capacitar en interpretación de métricas y uso de herramientas de autoservicio

• Profesional titulado/a de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Informática, Estadística, Economía, Matemáticas o carrera afín con fuerte componente analítico
• Se valorará especialización en Product Analytics, Data Analytics o Business Intelligence
• Entre 2 y 4 años en roles de Data Analytics, Product Analytics o BI, con foco en acompañamiento analítico de equipos de producto digital
• Experiencia en análisis de impacto de features o iniciativas de producto, con evaluación de causalidad e incrementalidad
• Haber construido y mantenido dashboards de negocio o KPIs estratégicos consumidos activamente por equipos de producto
• Experiencia en instrumentación de tagging o diseño de planes de tracking para productos digitales
• Experiencia colaborando directamente con tribus de producto en entornos ágiles, acompañando el ciclo de discovery y validación de features
• SQL intermedio-avanzado: consultas analíticas, funnels, cohortes y window functions en BigQuery o equivalente
• Herramientas de analítica de producto: Amplitude, Mixpanel o equivalentes
• Herramientas de visualización y BI: Looker, Looker Studio, Tableau o Power BI
• Instrumentación y tagging: Segment, GTM, Firebase o equivalentes
• Estadística aplicada a negocio: causalidad básica, incrementalidad, diseño e interpretación de pruebas A/B
• Python básico-intermedio (pandas y numpy) — deseable
• dbt o Dataform básico — deseable
• Conocimiento de Data Lineage y catálogos de datos (Dataplex, Collibra o equivalentes) — deseable
• Experiencia en diseño de programas de Data Literacy o enablement analítico en equipos de producto — deseable

• Presupuesto anual para autogestionar capacitación
• Teletrabajo
• Día del cumpleaños libre
• Medio día cumpleaños hij@s/padres
• Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas)
• Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet)