Lead Analytics Engineer

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados en el Data Warehouse usando dbt/Dataform
• Mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio
• Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos
• Habilitar a los Business Analysts para construir dashboards y análisis operativos
• Enriquecer esquemas, metadatos y documentación para alimentar modelos de código e IA
• Definir e implementar frameworks de pruebas, monitoreo de alertas y observabilidad de datos
• Establecer buenas prácticas de DataOps, revisión de pull requests y control de versiones
• Mentorear a otros Analytics Engineers
• Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y la definición de Data Contracts
• Optimizar el contexto de datos para herramientas de IA

• 6+ años trabajando en entornos de datos
• Al menos 3 años especializados en Analytics Engineering
• 2+ años liderando equipos especializados en Analytics Engineering
• Dominio avanzado de SQL
• Experiencia sólida con dbt o Dataform en entornos cloud como GCP BigQuery, Snowflake o Redshift
• Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico: Kimball, Star Schema y Data Vault
• Control de versiones con Git
• Flujos de CI/CD para datos (DataOps)
• Conocimientos intermedios de Python
• Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos como Datahub, Atlan o dbt Docs
• Experiencia con capas semánticas
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros

• Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito
• Ambiente donde la creatividad y curiosidad son valoradas
• Espacio para aportar ideas y feedback
• Cultura de pertenencia e inclusión
• Transparencia en la comunicación
• Trabajo enfocado en el impacto real