Data Engineer – International Client

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones escalables de datos y analítica en entornos Databricks
• Construir, optimizar y dar soporte a pipelines de datos usando DBT, SQL y Jinja
• Implementar y mantener capas de datos de Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold)
• Aplicar buenas prácticas de modelado de datos para requisitos analíticos y de reporting
• Desarrollar frameworks y procesos de transformación de datos reutilizables y mantenibles
• Optimizar transformaciones y workflows para mejorar rendimiento y escalabilidad
• Gestionar repositorios de código fuente mediante Git y metodologías GitFlow
• Apoyar y contribuir a la automatización CI/CD y prácticas de despliegue
• Recopilar y analizar requisitos empresariales y técnicos de stakeholders
• Traducir necesidades funcionales y de negocio en soluciones de datos fiables y eficaces
• Documentar procesos de datos, decisiones de arquitectura, diseños técnicos y detalles de implementación
• Colaborar con analistas, arquitectos y equipos de delivery durante todo el ciclo de vida del proyecto
• Facilitar talleres, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos con clientes y stakeholders
• Garantizar la aplicación constante de estándares de gobierno, trazabilidad, mantenibilidad y calidad
• Monitorizar y mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la calidad general de plataformas y pipelines de datos

• 5-7 años de experiencia mínima
• Estudios requeridos: Engineer
• Inglés C1 obligatorio
• Experiencia demostrada en entornos de producción Databricks
• Dominio de DBT, SQL y Jinja
• Experiencia implementando Medallion Architecture (capas Bronze, Silver y Gold)
• Conocimiento sólido de principios y buenas prácticas de modelado de datos
• Experiencia diseñando soluciones de transformación de datos reutilizables, escalables y mantenibles
• Conocimiento de gobierno de datos, trazabilidad, mantenibilidad y documentación
• Experiencia con Git y metodologías GitFlow
• Experiencia manteniendo y apoyando procesos CI/CD y automatización
• Habilidades sólidas de gestión de stakeholders, recopilación de requisitos y análisis de negocio
• Capacidad demostrada para liderar talleres, revisiones de progreso y sesiones de aclaración de requisitos
• Excelentes habilidades de comunicación y experiencia en entornos orientados al cliente
• Experiencia deseable con Microsoft Azure Data Services
• Conocimiento deseable de Data Lakes y plataformas de datos cloud modernas
• Experiencia deseable con Apache Spark, PySpark y Spark SQL
• Experiencia deseable con Apache Airflow
• Familiaridad deseable con metodologías Agile

• Horarios flexibles
• Tecnologías más punteras
• Posibilidad de modalidad presencial, teletrabajo o mixta
• Posibilidad de trabajar en ubicaciones situadas por todo el mundo