DevOps Engineer

• Crear y mantener pipelines de build, test, versionado, publicación de imágenes y deployment.
• Diseñar y crear nuevos pipelines, no solo modificar los existentes.
• Crear y mantener deployments, services, configmaps, secrets, ingress, probes, resource limits/requests, autoscaling y otros recursos de Kubernetes.
• Crear deployments de Kubernetes desde cero.
• Crear y mantener charts o configuraciones Helm reutilizables.
• Configurar y operar servicios desplegados fuera de Kubernetes en máquinas virtuales.
• Construir y optimizar imágenes Docker.
• Diagnosticar problemas de containers y mantener prácticas consistentes de empaquetado.
• Diagnosticar problemas de DNS, TLS, Ingress, load balancers, puertos, conectividad y routing.
• Asegurar logs, métricas, health checks y trazabilidad suficiente para operar y diagnosticar problemas en producción.
• Investigar fallas de deployment, infraestructura y runtime hasta llegar a la causa raíz o una mitigación.
• Eliminar pasos manuales y repetitivos mediante scripts, pipelines o Infrastructure as Code.
• Mantener runbooks y documentación operativa para deployments y procedimientos críticos.

• 5+ años de experiencia en roles DevOps, Platform Engineering, SRE o similares, con experiencia práctica trabajando en entornos de producción.
• Experiencia práctica administrando Linux en entornos de desarrollo o producción.
• Experiencia sólida con Docker: imágenes, networking, volúmenes, debugging y buenas prácticas de build.
• Experiencia real desplegando y operando workloads en Kubernetes.
• Capacidad de crear deployments de Kubernetes desde cero y no únicamente administrar configuraciones existentes.
• Experiencia creando o manteniendo pipelines de CI/CD, con capacidad para diseñar un pipeline nuevo para un servicio.
• Experiencia con Helm o una herramienta equivalente para empaquetado/configuración de Kubernetes.
• Conocimientos prácticos de networking: DNS, TLS, puertos, ingress, load balancers y troubleshooting de conectividad.
• Experiencia con observabilidad y diagnóstico mediante logs, métricas y health checks.
• Capacidad para automatizar tareas utilizando Bash, Python u otro lenguaje de scripting.
• Experiencia con Infrastructure as Code, idealmente Terraform.
• Capacidad para investigar incidentes y problemas desconocidos de forma estructurada y autónoma.
• Inglés técnico funcional para documentación, herramientas y comunicación básica con vendors o soporte.

• Salario competitivo en USD.
• Trabajo 100% remoto.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• La oportunidad de trabajar con tecnología a gran escala y resolver desafíos de alta complejidad técnica.
• Proyecto con impacto real sobre millones de usuarios y operaciones críticas de grandes empresas.