Data Platform Engineer

• Розвивати data-платформу end-to-end — від інтеграції джерел і побудови пайплайнів до моделей, reporting та якості даних
• Забезпечувати якість даних від продукту до дашборда, знаходити проблеми та їхні причини й працювати з engineering-командами над вирішенням
• Розвивати аналітичне сховище та data-моделі
• Забезпечувати рішення, що нативно працюють з агентами: створення інтеграцій, тестування, документація та використання платформи іншими агентами команд
• Автоматизувати процеси й створювати внутрішні інструменти для спрощення роботи з даними та підвищення надійності системи
• Працювати з CI/CD, permissions, хмарними ресурсами та масштабуванням data-платформи
• Взаємодіяти з Engineering, ML, Analytics і Marketing-командами
• Використовувати AI у щоденному engineering workflow та розвивати нові підходи до роботи з платформою

• 2+ роки досвіду в data engineering у production-середовищі
• Впевнена робота з Python і SQL та досвід побудови production-рішень
• Досвід з оркестрацією data pipelines — Dagster, Airflow або аналогами
• Розуміння побудови надійних pipeline-процесів
• Практичний досвід з analytical warehouse і data modeling — ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt або аналогічними рішеннями
• Самостійний пошук проблем, формулювання підходу, пріоритизація роботи та доведення її до результату
• Комфортна робота в умовах невизначеності та готовність швидко занурюватися в нові інструменти, домени й задачі
• Розуміння бізнес-контексту роботи, вміння пояснювати цінність data-рішень і взаємодіяти з різними командами
• Буде плюсом: Terraform, CI/CD, cloud infrastructure та IAM
• Буде плюсом: ClickHouse під реальним навантаженням або створення внутрішніх інструментів
• Буде плюсом: ML-процеси, feature pipelines, deployment чи monitoring моделей, marketing attribution

• Remote-формат роботи
• Офіс у Києві
• Релокаційний пакет
• Бюджет на навчання
• Англійська
• Медичне страхування
• 20 днів оплачуваного відпочинку
• Підтримка well-being
• Умови для безперебійної роботи під час війни
• Програми підтримки співробітників і їхніх близьких
• Ownership над data-платформою та вплив на її розвиток, процеси й пріоритети
• Вплив на бізнес-рішення
• Можливість впливати на технічний напрям
• Короткий шлях від ідеї до реалізації